Im Dauerlauf statt Spindelstillstand: Kapazitätsschätze im CNC-Maschinenpark

Geringer Installationsaufwand, hohe Effizienz: Mit smartblick kann die Auslastung im CNC-Maschinenpark per Webinterface auf beliebige Endgeräte (Smartphone, Tablet, PC) übertragen und in Echtzeit verfolgt werden

Smart Factory

Energieeffizienz

Vernetzung / Cloudlösung für die spanende Fertigung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

Condition Monitoring / Prozessüberwachung

Instandhaltung

Software

Condition Monitoring für die Zerspanung

Big Data / Datenverarbeitung / Datenanalyse für die spanende Fertigung

Durchblick im Maschinenpark

Misumi führt einen On-Demand-Fertigungsservice in Europa ein

Mit meviy von Misumi können Konstrukteure und Einkäufer ihren Aufwand im Bereich Digital Manufacturing deutlich reduzieren

16:9

Dienstleitungen in der Fertigung / Herstellung

Dienstleistungen

IoT-Plattformen für die spanende Fertigung

Vom 3D-Modell zum Angebot in fünf Minuten

In der Welt der Industrie 4.0 tauchen immer wieder Begriffe auf, von denen man oft nur so ungefähr weiß, was sie bedeuten. In unserem Glossar bringen wir einige davon auf den Punkt.

Industrie 4.0 für die Kunststoffverarbeitung

form-werkzeug.de

Produktionsprozess

Grundbegriffe Industrie 4.0/Smart Factory

iTAC launcht neue Funktion für Wartungsaufgaben im APS-Modul

Produktionsmanagement

Produktion

ERP-Systeme

Erweiterte Planungsmöglichkeiten für Wartungsaufgaben

Feinplanungstool passt Planung vollautomatisch an Materialliefersituation an

Fertigungstermine bei Materialengpässen optimal planen: Mit Auftragsfeinplanung proMExS von Sack EDV-Systeme

Supply Chain Management

Simulation

Softwaretools für die Zerspanung

Fertigungstermine bei Materialengpässen optimal planen

Mittels einer App zur Erfassung von Wareneingängen für die Werkzeugverwaltung EVOtools können Werkzeuglieferungen schneller und effizienter erfasst werden.

Neue App ermöglicht die Werkzeuglieferungen mobil zu verbuchen und einzulagern.

Toolmanagement

Werkzeuglieferungen im Wareneingang mobil erfassen

Über die Notwendigkeit einer Neudefinition des Produktivitätsbegriffs

Sustainable Productivity als neues Verständnis in der Produktionswende

Nachhaltigkeit

Umweltmanagement

Qualitätsmanagement

Whitepaper zur Nachhaltigen Produktion

Das IFW der Uni Hannover und Krebs & Riedel arbeiten an sensorüberwachten Schleifscheiben.

Die innovativen sensorischen Schleifscheiben werden mit Halbleiter-Dehnungsmesstreifen ausgestattet, die eine hochgenaue Messung der Prozesskräfte ermöglichen. Dadurch kann man die Prozessparameter bis an die Stabilitätsgrenze der Scheibe festlegen und das volle Potenzial des Werkzeugs ausschöpfen

Schleifwerkzeuge

Präzisionswerkzeuge

Schleifscheibe mit integrierter Sensorik zur Prozessüberwachung 

In der Einzelfertigung ist es wichtig, dass sich die Funktionalität eines Produktionsplanungs- und Steuerungssystems an die individuellen täglichen Abläufe und Bedürfnisse eines Unternehmens anpassen lässt. Eine Branchenlösung, die den Werkzeugbau ebenso abzubilden vermag wie die Präzisionseinzelfertigung, sticht dabei aus der Masse. 

Für Produktions-, Prozess- und Managementanforderungen 

EDV organisiert den Werkzeugbau 

Rechtliche Vorgaben, Kosten und Verfügbarkeit von Maschinen sowie Mitarbeiterqualifikation müssen bei Kurzarbeit berücksichtigt werden. Jobdispo MES bietet dafür Planung, Simulation und Organisation. 

Effektiver Kurzarbeiten und die Rahmenbedingungen erfüllen 

Planungssystem in Krisenzeiten 

Wenn Prozessabläufe wie geschmiert laufen und der Chef den Überblick behält, könnte das an einem PPMS-System liegen. Die passgenaue Software macht betriebliche Abläufe transparent. 

Produktions-, Planungs- und Managementsystem 

Alles im Fluss 

Product Lifecycle Management oder kurz PLM betrifft alle Phasen des Produktlebenszyklus. Und das von der Konstruktion über die Fertigung bis hin zur Abnahme seitens des Kunden. 

Informationskreislauf Sorgt für Kontinuierliche Verbesserung 

Den Produkterfolg sichern 

Das Controlling optimieren, die Durchlaufzeiten reduzieren und mit effizienter Maschinennutzung punkten. Ein Präzisionswerkzeugbauer schafft das in Sachen Stanztechnik mit spezieller Software. 

Mit Zentraler Intelligenz Ressourcen Mobilisieren 

Messbare Erfolge erzielen 

Die Daten- und Informationsvernetzung in der Fertigung reduziert Fehler und den Aufwand für die Datenpflege. Die Verbesserungsprozesse werden dadurch bestmöglich unterstützt. 

Datenmanagement in der Durchgängigen Prozesskette 

CAD Werkzeug-, Formenbau

CAM für die Zerspanung

Zentrale Datendrehscheibe 

Phoenix Contact hat ein gemeinsames MES gefunden, das den Spagat zwischen Massenteilfertigung in der Produktion und Einzelaufträgen im Werkzeugbau schafft. 

Mes für Werkzeugbau und Spritzgiessen 

Flexible Fertigungssteuerung 

 Hybrides MES garantiert stabile und sichere Produktion auch bei Cloud-Betrieb

‘Fog Computing’: Hybrides MES von Proxia Software nutzt die Vorverarbeitung von Daten

Experten sind sich einig: ’Fog Computing’ ebnet den Weg zur Vision ’Cloud Computing’ und seinem Software-as-a-Service-Konzept für den Shopfloor. Die Proxia Software AG hat ihr MES-Software Portfolio bereits zukunftsfähig darauf ausgerichtet.

Der Nebel um ’Cloud Computing’ lichtet sich. Zwar ist nahezu in jedem größeren Fertigungsunternehmen Cloud Computing als strategisches IT-Ziel gesetzt, doch ist oftmals unklar, wie sich ein entsprechendes Software-as-a-Service-Konzept über Business Cases in der Praxis tatsächlich erreichen lässt. Als einen ersten praktikablen Schritt hat nun die Proxia Software AG aus Ebersberg bei München mit einem sogenannten ’Fog Computing Layer’ ihre MES-Funktionen gekapselt, um den Weg zu ’Cloud Computing’ in wirtschaftlich attraktiven Etappen zu unterteilen.

Der aus dem Begriff Fog (Nebel) abgeleitete Terminus ‘Fog Computing’, oder auch ’Local Cloud’ genannt, umfasst eine Netzwerkstruktur (’Fog Layer’), bei der durch Endgeräte (’Edge Devices’) generierte Daten nicht direkt in die Cloud zu Verarbeitung geladen, sondern zunächst dezentral vorverarbeitet werden. Auf diese Weise werden die Datenströme, etwa von den SPS-Steuerungen der Bearbeitungszentren, ressourcenschonend an Ort und Stelle analysiert und nur relevante Datenextrakte in die Cloud gesendet. Zum Hintergrund: Oftmals steht nicht die Bandbreite zur Verfügung oder aber die Verbindung ist kurzfristig unterbrochen, sodass es nicht möglich ist, große Mengen an Daten prozesssicher an ein externes Rechenzentrum (’Cloud’) zu senden. Ein ’Fog Layer’ jedoch, so wie bei der aktuellen Lösung von Proxia eingesetzt wird, verhindert dies, indem er als Puffer fungiert. Alle MES-Funktionen von Proxia werden hierzu entsprechend gekapselt.

Höchste Datensicherheit und geringe Latenzzeiten

Die Grundidee des ’Fog Layer’ ist, Daten zunächst zu verdichten und sie erst dann in die Cloud zu schicken. Das hat eine Reihe von Vorteilen: Es werden nicht nur lange Latenzzeiten vermieden, sondern auch Kosten gespart. Denn die meisten Geschäftsmodelle rund um Cloud Computing sehen Erlösmodelle auf Basis von Transaktionen vor – nicht die Datenverarbeitung geht ins Geld, sondern das Hin- und Her-Transferieren der Daten. Große Mengen an unverarbeiteten Rohdaten in die Cloud zu schicken, ist also ein kostspieliges Unterfangen. Außerdem spielt das Thema Datensicherheit eine entscheidende Rolle: Die Daten müssen verschlüsselt werden, weil sie gerade beim Transfer in die Cloud Hackerangriffen ausgesetzt sind. Das von Proxia verwendete ’Fog Computing’ Konzept berücksichtigt diesen Aspekt, denn die semantische Beschreibung der Daten, die sogenannten Metadaten (beschreibende Strukturinformationen der Rohdaten), sind im Proxia MES im sogenannten ’Fog Layer’ angesiedelt und damit von den Rohdaten getrennt. Diese Trennung dient den wichtigen Data-Security-Vorgaben von Produktionsunternehmen. Die von Computerkriminellen besonders begehrten Metadaten sind eben bei Proxia MES besonders geschützt abgelegt und dem unerlaubten Zugriff von außen somit entzogen.

Fog-Computing als zukunftssichere Basis für die Cloud

Nach Ansicht von Marcus Niebecker, Produktmanager bei Proxia, ist der Weg zu Software-as-a-Service im Sinne von Cloud Computing klar vorgezeichnet: „Im ersten Schritt müssen die verdichteten Daten in die Cloud transferiert werden, bevor Applikationen wie Analyse-Tools in der Cloud ans Werk gehen. Es macht keinen Sinn, Cloud-Applikationen zu erschaffen, die sich lokaler Daten bedienen, das wäre viel zu kostspielig. Auf der anderen Seite kann gerade dann die Cloud ihre Stärke ausspielen, wenn von verschiedenen Standorten aus auf ausgewertete Daten zugegriffen werden soll. Mit dem Fog-Layer Konzept führen wir unsere Anwendungsunternehmen Schritt für Schritt und im Fokus der Datensicherheit in die Cloud-MES Welt.“

Proxia MES ist bereits heute als hybrides Manufacturing Execution System zukunftsfähig konzipiert, mit On-Premise-, Fog-Computing- und Cloud-Computing-Komponenten. Im Zuge der Weiterentwicklung der Systemarchitektur wird Komponente für Komponente aus der On-Premise-Architektur ausgekoppelt und als SaaS verfügbar gemacht. Die Anwender können so sichergehen, dass Proxia Software auch der Systemanbieter der Wahl ist, wenn es um eine zukunftssichere Cloud-Strategie geht.

Proxia Software AG  

https://www.proxia.com

Hybrides MES: Die Grundidee des ‘Fog Layer’ ist, Daten zunächst zu verdichten und sie erst dann in die Cloud zu schicken. Das hat eine Reihe von Vorteilen: Es werden nicht nur lange Latenzzeiten vermieden, sondern auch die Datensicherheit erhöht

2022-08-29_08_Proxia

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